ARKONPROJECT
PROJECT ARKON / BIBLIOTECA CIENTÍFICA

Uma ideia no laboratório.
Uma leitura para aprofundar.

Reunimos trabalhos que ajudam a compreender os temas do site. Em cada referência, explicamos a ligação e o que a demonstração não permite concluir.

12 referências

Artigos e ligações aos temas

1987 / SIGGRAPH / Computer Graphics

Flocks, Herds and Schools: A Distributed Behavioral Model →

Craig W. Reynolds

Ligação ao laboratório: Como movimentos de grupo podem nascer de regras locais. É a ligação mais direta à nossa experiência Boids.

O que não devemos concluir: O artigo trata de comportamento animado. Não estabelece garantias de separação ou de controlo para drones reais.

DOI: 10.1145/37402.37406 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

Temas: Enxames
2007 / Proceedings of the IEEE

Consensus and Cooperation in Networked Multi-Agent Systems →

Reza Olfati-Saber, J. Alex Fax e Richard M. Murray

Ligação ao laboratório: Ajuda a perceber por que a rede de vizinhos importa quando agentes precisam de chegar a acordo.

O que não devemos concluir: A demonstração usa valores escalares, ligações bidirecionais e atualizações ideais; o artigo discute uma classe muito mais ampla de sistemas.

DOI: 10.1109/JPROC.2006.887293 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

1960 / Journal of Basic Engineering

A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems →

Rudolf E. Kalman

Ligação ao laboratório: A base para combinar uma previsão com medições que têm erro, como fazemos na experiência de localização.

O que não devemos concluir: O nosso modelo linear é pequeno e não estima orientação 3D nem o erro constante do acelerómetro. Não é um EKF completo de autopiloto.

DOI: 10.1115/1.3662552 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

2021 / IEEE Transactions on Robotics

ORB-SLAM3: An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual–Inertial, and Multimap SLAM →

Carlos Campos et al.

Ligação ao laboratório: Mostra como imagens e sensores de movimento podem ajudar a construir mapas e localizar-se, sem depender continuamente de satélites.

O que não devemos concluir: Não implementamos ORB-SLAM3 no site. A nossa experiência GNSS não demonstra visão, reconhecimento de lugares ou mapas múltiplos.

DOI: 10.1109/TRO.2021.3075644 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

2018 / IEEE Transactions on Robotics

VINS-Mono: A Robust and Versatile Monocular Visual-Inertial State Estimator →

Tong Qin, Peiliang Li e Shaojie Shen

Ligação ao laboratório: Um exemplo concreto de combinação de uma câmara com sensores de movimento para estimar o percurso.

O que não devemos concluir: Exige calibração, imagens e movimento adequados. É uma referência para aprofundar VIO, não uma promessa de precisão para qualquer ambiente.

DOI: 10.1109/TRO.2018.2853729 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

2014 / Robotics: Science and Systems

LOAM: Lidar Odometry and Mapping in Real-time →

Ji Zhang e Sanjiv Singh

Ligação ao laboratório: Relaciona medições LiDAR com estimativa de movimento e criação de mapa.

O que não devemos concluir: LOAM não deve ser confundido com todos os métodos LiDAR-inerciais. O site apenas ilustra distâncias; não executa o algoritmo.

DOI: 10.15607/RSS.2014.X.007 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

2011 / IEEE ICRA

AprilTag: A Robust and Flexible Visual Fiducial System →

Edwin Olson

Ligação ao laboratório: Ajuda a compreender etiquetas visuais usadas como referências para posição e aproximação a plataformas.

O que não devemos concluir: Detetar uma etiqueta não resolve sozinho a navegação. São necessários dados da câmara, dimensão conhecida e uma referência adequada.

DOI: 10.1109/ICRA.2011.5979561 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

2011 / IEEE ICRA

Minimum Snap Trajectory Generation and Control for Quadrotors →

Daniel Mellinger e Vijay Kumar

Ligação ao laboratório: Liga a escolha de um percurso a trajetórias suaves que um quadricóptero consegue tentar seguir.

O que não devemos concluir: A experiência de controlo do site usa uma massa num único eixo. Não inclui o planeamento e o controlo de quadricópteros apresentados no artigo.

DOI: 10.1109/ICRA.2011.5980409 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

2001 / Annals of Mathematics and Artificial Intelligence

Coverage for Robotics – A Survey of Recent Results →

Howie Choset

Ligação ao laboratório: Explica o problema de passar por toda uma região, que aparece em inspeções, limpeza e levantamento de áreas.

O que não devemos concluir: O nosso campo retangular tem faixas fixas e não contém obstáculos. A literatura inclui geometrias e estratégias mais complexas.

DOI: 10.1023/A:1016639210559 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

Temas: Missões
2019 / IEEE Transactions on Wireless Communications

Energy Minimization for Wireless Communication with Rotary-Wing UAV →

Yong Zeng, Jie Xu e Rui Zhang

Ligação ao laboratório: Mostra por que velocidade e percurso afetam a energia de um drone de asas rotativas.

O que não devemos concluir: A calculadora do site assume consumo médio constante. Não reproduz o modelo de potência nem a otimização de comunicação do artigo.

DOI: 10.1109/TWC.2019.2902076 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

2016 / ACM MSWiM

Do LoRa Low-Power Wide-Area Networks Scale? →

Martin Bor, Utz Roedig, Thiemo Voigt e Juan M. Alonso

Ligação ao laboratório: Relaciona redes LoRa com capacidade, tempo no ar e competição entre dispositivos.

O que não devemos concluir: A calculadora de tráfego não modela colisões de rádio, tempo no ar nem todos os limites LoRaWAN. Os resultados do artigo têm condições próprias.

DOI: 10.1145/2988287.2989163 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

2004 / The International Journal of Robotics Research

A Formal Analysis and Taxonomy of Task Allocation in Multi-Robot Systems →

Brian P. Gerkey e Maja J. Matarić

Ligação ao laboratório: Ajuda a separar perguntas como quem pode fazer uma tarefa, quando a faz e como repartir o trabalho.

O que não devemos concluir: É uma referência geral sobre equipas de robôs, não uma implementação específica de drone e UGV. O esquema do site não executa negociação automática.

DOI: 10.1177/0278364904045564 · em inglês · acesso ao texto completo pode ser pago

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